近期，汽車廠商上海汽車集團委托亦來云技術團隊將Elastos應用在車載中控系統，并通過Elastos的區塊鏈技術進行身份確認，連接和控制車內其他子系統，構建一個智能汽車的統一軟件開發平臺。希望借助Elastos的跨平臺能力、安全特性和面向構件編程的軟件開發模型來解決車載系統所遇到的問題。

整個預研項目分為四個部分：

1、車載中控臺：車載中控系統，硬件采用TI大屏平板，軟件采用Elastos 5.0操作系統。

2、汽車控制器：模擬行車控制系統，包括前后左右和剎車的控制。

3、高性能計算機：模擬行車AI計算平臺，本Demo中主要進行基于視頻流的即時識別和分析處理。

4、用戶手機：一臺未被改裝過的原生android手機，模擬用戶自用手機，通過手機App與車載系統通信和控制。

為了證明Elastos的可用性，亦來云技術團隊進行了一的移植和改造，移植Elastos 5.0到TI平板大概花費3個月，而開發其他平臺的Demo App只用了不到1個月。目前這套演示系統已經通過了上汽驗收，并準備開啟下一階段研發計劃。

在自動駕駛和智能汽車已經越來越近的今天，汽車電子化程度越來越高。一臺汽車里裝有十幾個甚至幾十個大小嵌入式系統。而汽車的大腦——車載AI計算平臺需要同時操控它們，并做出模擬人類的反應和動作。這個難度和復雜度可想而知。

面對紛繁復雜、來自不同供應商、不同汽車種類，如何開發大規模、高復雜度的智能App？單從軟件工程的角度就是一個大考驗。工程師必須面對十幾種環境做軟件開發，涉及不同語言、不同指令、不同協議，還不算適配硬件特性和調優。同時，汽車不比家里的攝像頭、路由器和音箱，如果一臺可以聯網的汽車被網絡攻擊、被操控，它會直接危害到生命安全。任何萬分之一的漏洞和失敗都可能造成大規模傷害。

因此，要想讓智能汽車大規模使用，必須解決下面幾個問題：

1. 簡化多平臺開發模式和模型。大規模軟件開發必須能屏蔽細節，能夠基于比較高的層次進行軟件模塊的組合和編程。簡單地說就是讓各種復雜模塊像拼樂高積木一樣可以被組成各種不同形態。

2. 安全可靠的通信鏈路。自動駕駛汽車或者智能汽車如果不能讓用戶從手機訪問、發送指令、接收周邊道路動態、天氣預報，這還叫什么智能汽車？簡單地說，如果手機不能上網還算智能手機嗎？這就要求必須有一個安全可靠的網絡鏈路，能防止中間人攻擊、DNS篡改、偷聽等等。

3. 簡單可靠的身份識別能力。智能汽車就像智能手機一樣，一旦有了智慧就會知道很多主人的“秘密”，沒人會愿意自己的手機被別人拿去翻看。就像手機不斷升級識別方式一樣，汽車也需要簡單方便的身份識別方式，這樣才能基于身份來保護隱私數據。

智能汽車必然進入人們生活，而高速行駛中的安全將是需要關注的重中之重。區塊鏈+汽車，則創造出更多精彩。

1.用戶身份識別。智能一定是基于對人的識別，只有能區分誰是誰才能服務好人，并且不會泄露個人隱私。那么下一階段Elastos 的ID服務鏈將會用在車載領域，讓用戶可以憑借區塊鏈ID使用租車、打的、駕乘等服務。通過ID識別用戶身份、防偽裝和冒認，進而確保用車安全。

2.數據防偽和使用授權。汽車使用過程中會產生大量數據，根據這些數據可以提煉出不同的商業價值。例如，通過一個行車記錄盒子來記錄車輛的行駛情況，再根據駕駛習慣打分計算車險保費的折扣。但這個設備需要依靠物理方法保證不被“黑”，不被造假。如果能結合區塊鏈就可以更方便的存證數據，不用擔心篡改。同時，這些數據也不再屬于行車記錄盒子的廠商，而是屬于用戶，用戶可以授權一家或多家保險公司讀取數據，讓數據的主人真的享有數據。

3.供應鏈金融。汽車生產過程是一個重資產、大資金占用的過程。如果能實現從預訂到提車都通過區塊鏈來串聯，或許可以減輕這個鏈條各個環節的資金壓力。區塊鏈讓整個供應鏈變得透明和可信，降低了征信成本，提升了信用評級，讓經濟可以更快、更有效率的轉動。

4.共享汽車。共享單車、共享房間、共享汽車，都看做是一種眾籌。多個用戶共同出資買一個物品，然后輪流使用。互聯網的出現幫我們可以快速找到一群有共同需求、喜好的人，可以讓大家共同分擔成本。

可以暢想，當集齊二十個人想租車時，每人向車廠認購一份租車權證，車廠收到眾籌款以后生產一輛自動駕駛汽車投向市場。這輛車可以自動為所有持有權證的用戶提供服務。當然這個市場不止一輛這樣的汽車，可能是很多輛。當達到一定規模以后，就可以方便所有持證用戶租車。如果某位用戶想退出，還可以在市場上轉手交易他的租車權證。每次轉手車廠還可以收取一定手續費，用于支付車輛的維修、保養和換新。

通過互聯網聚合信息和人，通過區塊鏈打通消費者、投資者和生產者，讓信息、資本和商品高速流轉，從而降低成本使所有參與者共贏并分享收益。

自動汽車和智能汽車絕對不只是一次單純的技術進步，更深遠的改變在于人們出行方式和用車習慣的改變，這些改變將會讓出行領域發生革命性的變更。互聯網相對于PC時代、移動互聯網相對于傳統互聯網時代，傳統車廠巨頭能否保持自己的地位、誕生的新貴又會從哪個角度出擊？讓我們拭目以待。