據外媒報道，為了當下競爭極其慘烈的環境下求存，豐田、大眾等車企將需要高速網絡為其提供支持，以便實現人工智能、預見性維護及互聯車載傳感器的運行。

系統所承受的壓力(Strain on the systems)

互聯汽車的車載傳感器將生成并傳輸海量的事實數據錄入，從而對計算機資源、數據存儲及網絡帶寬產生了大量的需求。

因此，制造企業(含車企)正向軟件定義型網絡及數字化平臺轉型，旨在利用當前的市場機遇并克服相關的技術挑戰。

GlobalData公司的研究表明，制造企業需要在降低成本的同時采用新的網絡技術及IT方案，從而提升其業務增長，這就需要做好以下三方面的工作：

數據分析，旨在實現機器人領域的事實預見性維護;

實時賬單與倉儲、高精度供應鏈系統相結合;

控制并縮減成本及流程復雜性，采用軟件定義型網絡及IT儲存虛擬化(virtualisation)來實現集中式管理。

過時的難題：成本節約VS資本投資

制造業對其成本守口如瓶，這一點對汽車業也適用。降低整個流程的運營成本基數(含：IT及網絡攤牌成本)通常都是成本節約策略的重中之重。然而，車企認識到，需要為IT及數字化網絡轉型承受其初期現金支出(initial cash outlay)，從而加快人工智能、機器學習、互聯技術、云技術、軟件定義型廣域網(Software-defined Wide Area Networks，SD-WAN)等技術領域。

僅僅采用基于成本的精益經營(lean operations)是不夠的，車企還需要部署靈活的IT及網絡，從而與其競爭對手形成差異化。車企已認識到，其需要確保技術及創新，以便維持其在市場中的主導地位。

豐田、大眾等主流車企布局

為此，豐田研究機構(Toyota Research Institute)利用其風投子公司“豐田人工智能風投公司(Toyota AI Ventures)”則致力于投資從事云技術、人工之ineng、自動駕駛移動出行、數據及機器人研發的初創公司。

如今，大眾與英偉達合作，利用后者的Drive IX Intelligent Experience計算平臺。大眾公司表示，人工智能驅動旨在為實現“智能協作式功能(intelligent co-pilot capabilities)”提供支持。大眾認為可采用基于面部識別技術的各類功能，包括：安全解鎖車輛、手勢控制、語音指令控制、基于眼部追蹤技術的關鍵性安全功能，后者在探查到分神時可向駕駛員發出警示。

目前起亞、戴姆勒、寶馬及現代也開始啟用人工智能技術，其前期的技術應用重心在車載信息娛樂系統、人體工程學便捷性、碰撞事故的安全防護，未來將重點致力于互聯及自動駕駛車輛。